Klubovňa - Myslí umelá inteligencia rovnako ako ľudia? Spojená s predhaloweenským posedením

Naživo aj online v reálnom čase: https://us06web.zoom.us/j/83867764304?pwd=clHsLMkKvDMNbcvrbZSbyGD6bISzOH.1 

Po Klubovni pravidelné posedenie. Nakoľko je Haloween o dva dni a sú jesenné prázdniny, môžete prísť v maske na predhaloweenske posedenie:-)

Predbieha alebo už predbehla umelá inteligencia ľudí? V rýchlosti určite, ale ako je to s obsahom?

Umelá inteligencia sa stále zlepšuje a jej výkony mnoho krát vyrážajú dych. Do akej miery je však práca podobná človeku? Dokáže robiť pre ľudí typické chyby? A dokáže robiť chyby tak fatálne, že by sa ich nedopustil žiadny človek?

Aby sme hľadali odpovede na tieto otázky, konceptuálne opisujeme fungovanie transformerov, čo je architektúra neurónových sietí, ktorá stojí za všetkými dnešnými chatbotmi a agentami. Porovnávame ho s našimi predstavami o podstate spracovania informácií človekom. Na príkladoch použitia jednotlivých modelov poukazujeme na výrazné podobnosti, ale aj zásadné rozdiely medzi transformerom a človekom:

1.) Nastavením správnej teploty dokážu chatboti generovať logické chyby charakteristické pre ľudí (ktoré sme navrhli ako test, či sa systém umelej inteligencie podobá človeku).

2.) Na príklade holistického OCR (čítanie textu) ukazujeme, že je možné transformer zacykliť a zmiasť spôsobom, akým by sa človek nikdy nepomýlil.

3.) V prípade pomenovania kontroverzného obrázka demonštrujeme správanie, ktoré nie je typické pre ľudí, zároveň však ukazujeme ako ho pomocou nášho nedávneho objavu prekonať. 

Prednášajúci : Andrej Lúčny pôsobí na Katedre aplikovanej informatiky na Fakulte Matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave ako výskumník v oblasti kognitívnej robotiky. Jeho výskum sa zaoberá integráciou metód umelej inteligencie do systémov reálneho času. 

Dosiahol tiež zaujímavé výsledky v oblasti počítačového videnia, jeho najväčším objavom je efektívny algoritmus na rozdeľovanie príznakových máp v modeloch hlbokého učenia spracúvajúcich obraz (Fast Normalized Cut).  Je spoluzakladateľom občianskeho združenia Robotika.SK, ktoré sa venuje popularizácii robotiky a pravidelným porotcom súťaže mobilných robotov ISTROBOT. 

V minulosti pôsobil ako vedúci vývoja systémov v MicroStep-MIS (monitorovacie informačné systémy, najmä pre meteorológiu, leteckú dopravu a jadrovú energetiku) a výskumník v MicroEpsilon-Inspection (počítačové videnie pre inšpekčné systémy, najmä pri výrobe pneumatík). Ním vytvorené či navrhnuté softvérové diela možno nájsť v desiatkach krajín po celom svete.